Car-Evaluation-Analysis

汽车数据R语言机器学习分析

• title: “Car Evaluation Analysis”
• author: “Suraj Vidyadaran”
• date: “Sunday, February 21, 2016”
• output: md_document

对汽车数据使用17种分类算法进行数据分析,对代码进行实践应用和内容翻译

• Load the data 读取数据
• Exploratory Data Analysis 探索数据
• Classification Analysis 分类
  • Linear Classification 线性分类
    • 1 Logistic Regression 逻辑回归
    • 2 Linear Discriminant Analysis 线性判别
  • Non-Linear Classification 非线性分类
    • 3 Mixture Discriminant Analysis 混合判别
    • 4 Quadratic Discriminant Analysis 二次判别
    • 5 Regularized Discriminant Analysis 正则约束判别
    • 6 Neural Network 神经网络
    • 7 Flexible Discriminant Analysis 弹性判别
    • 8 Support Vector Machine 支持向量机
    • 9 k-Nearest Neighbors k近邻
    • 10 Naive Bayes 朴素贝叶斯
  • Non-Linear Classification with Decision Trees 非线性树模型
    • 11 Classification and Regression Trees(CART) 分类回归树
    • 12 C4.5 C4.5树
    • 13 PART 分区树
    • 14 Bagging CART 背包树
    • 15 Random Forest 随机森林
    • 16 Gradient Boosted Machine 梯度加速机器
    • 17 Boosted C5.0 加速树

Licence MIT